书写于190306-09，暂不完整，之后将会进行修改
数据库模式
三级模式-两级映射
数据库设计过程
ER模型
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实体模型转换为关系模型
指的是ER图要转化成表
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如何转换呢？一般来说，如果联系是1：1的，那么最少可以转换为两个联系
- 如果是1：n的话，最少可以转换为两个，把关系放在多个里面，比如部门对员工，因为如果把关系放在部门，则可能一个部门的员工数有多有少，会冗余，所以比较好的是把关系放在员工那里
- 如果是m:n的话，则最少转为3个
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关系代数与元组演算
关系代数
并 交 差 笛卡尔积 投影 选择 联接
- 并交差
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笛卡尔积、投影、选择
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联接操作
规范化理论
函数依赖
如果A能确定B，那么A->B，B依赖于A，类似于函数中的y和x的关系，x确定y，y依赖x
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部分函数依赖
(学号，课程号) -> 姓名，其中只有学号就能确定姓名，这个叫做部分函数依赖
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传递函数依赖
A确定B，B确定C，A就能确定C
规范化理论的价值与用途
非规范化设计，可能存在的问题有数据冗余，更新异常，插入异常，删除异常，完成规范化设计，可能就会性能不行，但不完成，就会有安全问题
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数据冗余
如图中的计算机系，1号楼为数据冗余
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更新异常
因为数据冗余，所以有时候更新数据忘记更新相同的数据
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插入异常
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删除异常
键
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超键
唯一标识元组，可能有多个属性
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候选键
只有一个属性
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主键
候选键选择一个最可以标识的属性
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外键
范式
完成范式后就可以解决掉之前出现的插入异常，删除异常，数据冗余的问题，但是性能就会降低，所以一般实现第3范式就行，完成高级范式的同时就一定会完成低级的范式
第一范式
第二范式
第三范式
BC范式
模式分解
在变成高级范式的时候，那些表要分解，那么分解的时候会出现什么问题，这个时候就得确定是否确定函数依赖了
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保持函数依赖
各函数依赖除传递函数依赖外的所有值都在新的分解表里面出现了
如A->B，B->C，A->C，那么分解成的就是AB，和BC表
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无损分解
- 直接推导的方式求有损分解
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公式计算的方式计算
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定理方式
反规范技术
- 规范化的缺点
- 技术手段
- 增加派生性冗余列
- 增加冗余列
- 重新组表
- 分割表
并发控制
事务
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原子性
比如你银行转账，你少了钱，别人多了钱，要么两个操作一起做，要么不做
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一致性
A账户扣除了钱，B账户没有收到钱，加起来钱的数量变少了，两者不一致
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隔离性
事务之间是独立进行的，隔离的
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持续性
事务的结果影响是持续的
并发控制存在的问题
封锁协议
解决并发控制中的问题
S锁是读锁，X锁是写锁
死锁
数据库完整性约束
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实体完整性约束
主键不可重复，不可为空
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参照完整性约束
指的是外键不能随便填，只能填已经定义的外键内容，可以空
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用户自定义完整性约束
比如人的高度，最高不高于3m
提高了数据可靠性，但是只能应对简单的情况，这个时候就有了触发器
数据库安全与数据备份
数据安全
数据备份与恢复
- 冷热备份
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增量备份
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日志文件来进行备份恢复
数据库故障与恢复
分布式数据库
分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。
数据仓库与数据挖掘
数据仓库
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特点
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数据仓库用于大数据统计的，数据库面向业务，面向主题是指比如我要
统计某个主题
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集成的
会按周报表，日报表这些做出来
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相对稳定
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反映历史变化
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抽取，清理，装载，刷新
- 抽取，指的是从数据库中抽取数据出来
- 清理是指清理掉冗余数据，完成数据格式的统一
- 装载是装载到数据仓库中
- 刷新是定期刷新
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数据集市
- 是指分部门级的数据仓库来建
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OLAP服务器
- 联机分析服务器
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OLAOP服务器前端工具
- 查询工具，报表工具，分析工具
- 数据挖掘工具
- 找出不知道的数据
数据挖掘方法分类
大数据
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大数据和传统数据的分析
